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릴리스 버전 비교 도구 순위 주제 소개

PyCharm 2026.1.2

2026-05-15 릴리스 · 변경 항목 17개

원문 릴리스 노트 보기 ↗

+ 신기능 8개

  • None을 기본값으로 사용하는 비선택적 파라미터와 UUID 타입에 대한 타입 체크 정확도를 개선한다 # 성능
    원문

    Type checking refinements: Improved accuracy by resolving a false negative when using None as a default value for non-optional parameters (PY-88610) and addressing false positives for UUID types (PY-89479).

  • 데코레이터로 감싸진 함수의 파라미터 추론을 강화하고 클래스 데코레이터 함수의 인스턴스 해결을 보장한다 # 성능
    원문

    Decorator support: Enhanced parameter inference for functions wrapped in decorators (PY-79204) and ensured class decorated functions resolve to the instance of the class (PY-51321).

  • 타입 변수 튜플과 파라미터 사양 내에서 범위와 분산을 관리하는 포괄적인 타입 체커 지원을 추가한다 # 성능
    원문

    Advanced type system precision: Added comprehensive type checker support for managing bounds and variance inside type variable tuples and parameter specifications (PY-88277).

  • 성능 향상을 위해 venv 폴더를 인덱싱에서 자동으로 제외한다 # 성능
    원문

    Project management: Automatically exclude venv folders from indexing to improve performance (PY-71286).

  • f-string 따옴표를 더블 클릭하면 문자열 전체를 선택한다 # UI
    원문

    F-string selection: Select an entire string by double-clicking the f-string quote character (PY-88398).

  • f-string 포맷 지정자용 특화된 구문 강조를 추가한다 # UI
    원문

    Enhanced syntax highlighting: Added specialized syntax highlighting designed for f-string format specifiers (PY-88215).

  • 자동 숫자 승급을 위한 새로운 인레이 힌트를 추가하여 수치 구조를 매끄럽게 읽고 평가한다 # 성능
    원문

    Smarter inlay hints: Read and evaluate numerical structures smoothly with a newly added inlay hint for automatic number promotions (PY-88319).

  • Jupyter 출력에서 에러 메시지의 색상을 테마에 맞게 변경할 수 있게 한다 # UI
    원문

    Output customization: Change the color of error messages in Jupyter output to better suit your theme (PY-73455).

~ 수정 9개

  • 원격 세션에서 ipywidgets 및 인터랙티브 matplotlib 플롯이 올바르게 렌더링되지 않던 문제를 해결한다 # 성능
    원문

    Remote development stability: Resolved issues where ipywidgets and interactive matplotlib plots were not rendered correctly during remote sessions (PY-87083, PY-78563).

  • Notebook 내에서 Bokeh로 생성된 그래프가 표시되지 않던 문제를 수정한다 # UI
    원문

    Graph rendering: Fixed a regression that prevented Bokeh-generated graphs from displaying within notebooks (PY-87867).

  • debugpy 엔진을 사용할 때 평가된 데이터프레임에 대해 View as DataFrame 옵션을 복구한다 # UI
    원문

    Dataframe visualization: Restored the View as DataFrame option for evaluated dataframes when using the debugpy engine (PY-88817).

  • 디버거 사용 시 커스텀 CA 서명 TLS 인증서를 위한 연결 실패를 해결한다 # 보안·권한
    원문

    Network reliability: Resolved connection failures for custom CA signed TLS certificates when using the debugger (PY-89519).

  • Databricks 플러그인에서 2026.1 업데이트 이후 발생하던 BootstrapMethodError를 수정한다 # MCP·플러그인
    원문

    Plugin integration: Fixed a BootstrapMethodError in the Databricks plugin that occurred after the 2026.1 update (PY-89029).

  • Pandas DataFrame 미리보기에서 누락된 값의 개수를 수정한다 # UI
    원문

    Table accuracy: Corrected the missing values count in the Pandas DataFrame preview (PY-78601).

  • Variables 뷰에서 Python 타입 렌더러가 작동하지 않던 문제를 수정한다 # UI
    원문

    Variable inspection: Fixed a major issue where Python type renderers were not functioning in the Variables view (PY-75762).

  • 원격 대상에 대해 uv run이 작동하지 않던 문제를 수정한다 # UI
    원문

    Remote execution: Fixed issues where uv run failed to work for remote targets (PY-89538).

  • Python 2.7에서 behave 지원에 영향을 주는 machinery 관련 ImportError를 수정한다 # 성능
    원문

    Legacy support: Resolved an ImportError related to machinery affecting behave support in Python 2.7 (PY-89460).

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